РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ БИОМЕТРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

Автор(ы):  С.Н. Девицына, Kандидат наук, Доцент, Севастопольский государственный университет, Севастополь, Россия, Sevastopol

Т.А. Елецкая, Севастопольский государственный университет, Севастополь, Россия

Т.Н. Балабанова, Kандидат наук, Белгородский государственный национальный исследовательский университет, г. Белгород, Россия, sozonova@bsu.edu.ru

Н.Н. Гахова, Kандидат наук, Доцент, Белгородский государственный национальный исследовательский университет, Белгород, Россия, sozonova@bsu.edu.ru

Журнал:  Том 46, № 1

Рубрика:  Инфокоммуникационные технологии

Аннотация:  Биометрические методы являются эффективным инструментом идентификации личности и применяются для верификации субъекта, защиты от несанкционированного доступа, контроля явки сотрудника на работу, поиска преступников, выявления террористов. В статье приведен обзор современных биометрических методов идентификации личности, показаны их преимущества и недостатки, а также примеры использования в различных сферах деятельности. Проведен анализ статистических данных и сделано сравнение точности разных методов биометрической идентификации по показателям FRR (False Rejection Rate) и FAR (False Acceptance Rate), характеризующим надежность идентификации. В результате в качестве идентификатора было выбрано изображение лица. Для повышения точности идентификации использованы возможности нейросетевых технологий. Приведен пример программной реализации интеллектуальной системы идентификации пользователя по изображению лица. Основное отличие от существующих решений состоит в одновременном применении нескольких инструментов машинного обучения при подготовке и обработке изображений. Разработанное решение использует две нейросети для разных задач, что делает точность идентификации выше по сравнению с аналогичными решениями для того же типа биометрики.

Ключевые слова:  информационные технологии, информационная безопасность, искусственный интеллект, биометрия, идентификация, биометрические технологии, распознавание образов

Полный текст (PDF):  Загрузить

Количество скачиваний:  303