Обзор применения искусственных нейронных сетей в управлении социальными и экономическими системами

Автор(ы):  Д.А. Тетерин, Академия Государственной противопожарной службы МЧС России, г. Москва, Россия, mynativeneverdie@gmail.com

Р.Ш. Хабибулин, Академия Государственной противопожарной службы МЧС России, г. Москва, Россия, kh-r@yandex.ru

С.В. Гудин, Академия Государственной противопожарной службы МЧС России, г. Москва, Россия, sergey.gudin@firerisks.ru

Журнал:  Том 45, № 3

Рубрика:  Системный анализ и управление

Аннотация:  Искусственные нейронные сети (ИНС) предлагают альтернативный способ решения сложных и нечетких проблем. Они могут учиться на примерах, являются отказоустойчивыми, они способны обрабатывать неполные данные, справляться с нелинейными проблемами, а после обучения могут выполнять прогноз и обобщение результатов с высокой скоростью. Искусственные нейронные сети в настоящее время широко используются при решении самых разных задач и активно применяются там, где обычные алгоритмические решения оказываются неэффективными или вовсе невозможными: в управлении, робототехнике, распознавании образов, прогнозировании, медицине, энергетических системах, производстве, оптимизации и обработке сигналов. В данной статье представлена актуальность систем искусственного интеллекта (ИИ), проанализированы работы в области ИНС в управлении социальными и экономическими системами, сделаны выводы о проведённом анализе и намечены дальнейшие действия. Результат анализа показал, что перспективным направлением дальнейших исследований в области ИНС является совершенствование управления безопасностью на опасных производственных объектах.

Ключевые слова:  искусственная нейронная сеть, социальные и экономические системы, управление безопасностью, системы поддержки принятия решения

Полный текст (PDF):  Загрузить

Количество скачиваний:  250