Использование алгоритмов компьютерного зрения для выполнения гематологического анализа на основе кривой Прайс-Джонса

Автор(ы):  В.Г. Синюк, Белгородский государственный технологический университет имени В.Г. Шухова, г. Белгород, Россия, vgsinuk@mail.ru

Д.С. Батищев, Белгородский государственный национальный исследовательский университет, г. Белгород, Россия, batishchev@bsu.edu.ru

Е.С. Сойникова, ООО «Технологии Надежности», г. Белгород, Россия, 831468@bsu.edu.ru

В.М. Михелев, Kандидат наук, Доцент, Белгородский государственный национальный исследовательский университет, Белгород, Россия

Журнал:  Том 45, № 3

Рубрика:  Компьютерное моделирование

Аннотация:  В данной статье рассматривается задача постановки возможного диагноза по гематологическому анализу цифрового изображения эритроцитов. Описываются шаги по предварительной обработке изображения для уменьшения шумов и увеличения точности сегментации объектов клеток на классы. Для каждого этапа приведены примеры работы фильтров. Заключительным шагом является построение гистограммы распределения площадей объектов клеток – кривая Прайс-Джонса. По форме гистограммы можно предположить о наличии заболевания у человека, у которого взяли препарат крови на исследование. В статье приводятся описания типичных заболеваний, которые могу быть выявлены с помощью такого рода анализа. Программное обеспечение гематологического анализа крови реализовано на языке Python 2.7 с использованием библиотек OpenCV и Seaborn

Ключевые слова:  гематологический анализ, клетки крови, сегментация изображения, компьютерное зрение, кривая Прайс-Джонса

Полный текст (PDF):  Загрузить

Количество скачиваний:  433