О подходах к предсказательному моделированию сложных систем

Автор(ы):  Г.В. Аверин, Доктор наук, Профессор, Белгородский государственный национальный исследовательский университет, г. Белгород, Россия, averin@bsu.edu.ru

А.В. Звягинцева, Kандидат наук, Доцент, Белгородский государственный национальный исследовательский университет, г. Белгород, Россия, zviagintseva@bsu.edu.ru

А.А. Швецова, Белгородский государственный национальный исследовательский университет, г. Белгород, Россия, аспирант, 1162493@bsu.edu.ru

Журнал:  Том 45, №1

Рубрика:  Системный анализ и управление

Аннотация:  Для предсказательного моделирования сложных систем предложено использовать метод обработки и анализа разноплановой статистической информации, позволяющий одновременно учитывать как особенности изменения состояний отдельных объектов, так и закономерности их группового поведения при эволюционном развитии. Для этого при описании темпоральных данных, характеризующих объекты в многомерных пространствах состояний, применяются геометрические и феноменологические методы и приемы. Предлагается схема построения шкал для относительного сравнения между собой как состояний объектов, так и процессов изменения их состояний. Указанный метод и предложенная процедура шкалирования положены в основу разработки методики предсказательного моделирования сложных систем, кратко описанной в статье. На примере обработки статистических данных о состоянии и развитии городов России в 2003–2015 годах показана возможность реализации метода и получены зависимости для прогнозной аналитики. Данная научная область относится к актуальным разделам социофизики и системной динамики и позволяет развить методы прогнозирования состояний объектов, исходя из применения концепции континуальных полей эмпирических мер и моделей пространств состояний с различной геометрией. Полученные результаты имеют практическое значение и могут быть использованы для совершенствования инструментария стратегического прогнозирования социально-экономических систем – стран, регионов и городов, что является приоритетной целью государственного строительства

Ключевые слова:  социально-экономические системы, темпоральные массивы данных, предсказательное моделирование, пространства и уравнения состояний

Полный текст (PDF):  Загрузить

Количество скачиваний:  351