Модель прогнозирования потребности в непродовольственных товарах: на примере лекарственных средств

Автор(ы):  О.А. Мельникова, Доктор наук, Профессор, ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России, г. Екатеринбург, Россия, newfarmacia@mail.ru

Журнал:  Том 45, №1

Рубрика:  Учетная политика и статистические измерения

Аннотация:  Настоящая статья посвящена вопросам построения экономико-фармацевтической модели для прогнозирования потребности в непродовольственных товарах, а именно для фармацевтических товаров (лекарственных препаратов). Модель содержит элементы регрессионного анализа. В модели прогнозирование потребности запасов состоит из двух составляющих товароведческой и экономической. Товароведческая составляющая несёт информацию о характеристиках товара (его потребительские, эргономические, антропометрические свойства, надежности, сохраняемости и другие). Экономическая составляющая дает информацию о цене, механизме ценообразования, индексе потребительских цен. В расчётах используется функция восстановления, её нормальное распределение. В функцию включены следующие поправочные коэффициенты: поправочный коэффициент, учитывающий срок годности, поправочный коэффициент, учитывающий фармакологический состав лекарственного средства, поправочный коэффициент, учитывающий условия хранения ЛП. Совокупность экономических факторов для расчёта потребности выражалась с помощью индекса цен, доли затрат на хранение. Регрессионная модель прогнозирования потребности конкретного лекарственного наименования объединяла всю совокупность описанных выше факторов

Ключевые слова:  модель прогнозирования, потребность, лекарственные препараты

Полный текст (PDF):  Загрузить

Количество скачиваний:  447