Пространственный анализ наличия статистических данных по инновационным индикаторам на основе построения бинарных матриц (на примере регионов России)

Автор(ы):  О.В. Ваганова, Доктор наук, Доцент, Белгородский государственный национальный исследовательский университет, г. Белгород, Россия

Сизьунго Муненге, ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет», г. Белгород, Россия, аспирант

Журнал:  Том 45, №1

Рубрика:  Инвестиции и инновации

Аннотация:  В работе данные по 16 индикаторам инновационной статистики распределены по 83 регионам России в контексте их наличия или отсутствия на уровни 2005,2008,2011 и 2014 гг., что позволило сформировать четыре бинарные матрицы. На их основе построены плотные субматрицы, состоящие из единиц, что говорит о наличии данных по инновационной статистики для выделенных индикаторов и регионов. Так, для исходной бинарной матрицы размерности 83x16 (2005 г.) получена плотная субматрица размерности 36x16, которая на уровень 2014 г. имела размерность 49x16, что говорит об улучшении полноты данных инновационной статистики в разрезе всех регионов России. Как и следовало ожидать, наихудшая ситуация по полноте данных инновационной статистики наблюдалась для северных и восточных регионов, но за десятилетний период наблюдалась положительная динамика по улучшению этой полноты

Ключевые слова:  пространственный анализ, статистические данные, инновационные индикаторы, бинарные матрицы, регионы России

Полный текст (PDF):  Загрузить

Количество скачиваний:  339